5月15日已讀 3 分鐘

RECONMATIC英国曼彻斯特项目开放日

就在上周，阿卡斯-卡利斯托（A&C）参与的欧洲地平线项目RECONMATIC在曼彻斯特索尔福德大学举办了在英国的首次项目开放日活动，向可持续建筑环境的相关行业人士、高校学者与学生们介绍了目前该项目在建筑拆除垃圾管理的自动化解决方案上的进展。

RECONMATIC开放日当天分为上午的项目介绍与下午的平行研讨会，介绍与讨论建筑拆除垃圾管理的数字解决方案，包括数字孪生、数字信息管理系统、数据集、建筑拆除垃圾审计与垃圾流预测，探讨如何为不同的数字技术（如物联网、区块链或机器学习）创建新的集成系统，以支持利益相关者的合作、可追溯性以及在建筑资产的整个生命周期内有关建筑垃圾循环的决策过程。

RECONMATIC项目成员介绍正在开发的解决方案

集成工业4.0技术（如BIM、区块链和物联网）的DIMS系统。

为促进建筑拆除垃圾管理，促进物料流分析，使之成为迈向循环经济的决策工具。通过提供涵盖项目整个生命周期的综合数字解决方案，确定利益相关者的角色，明确他们在数字系统中的参与内容，确保实时数据收集和数据安全，从而弥补现有文献中已确定的差距。

建筑拆除垃圾信息管理WASTEie开发。

演讲中介绍了我们对潜在垃圾流的分析归类，展示了所绘制的材料回收和再利用流程图，并介绍了如何通过使用BuildingSMART数据库，整合专用于拆建垃圾和材料回收利用的附加属性集，并介绍了初步提出的实施计划。最终希望通过建立这样一套专门针对拆建垃圾的属性，并将其公开共享，从而为该行业提供一个基础资源，鼓励整个行业在拆建垃圾管理方面采取更高效、更可持续的做法，从而推动建筑业实现可持续发展和资源优化的目标。

拆除前审计数字化开发。

项目工作之一也包括创立一个能够将AI、CAD和AR整合在一起的新型平台，根据纸质图纸为EoSL建筑自动绘制出三维数字模型。并向大家展示如何运用近红外光谱、2D以及3D对垃圾进行分类和分拣机械臂操作。

垃圾流预测与属性表设计。

将设计标准化能够最大限度地提高材料使用效率、减少材料浪费。我们通过分析过去项目的历史数据，帮助改进建筑垃圾的预测、规划和管理。并按不同的建筑和框架类型进行识别，系统地比较和跟踪整个项目的建筑垃圾产生情况，从而能够预测项目过程中何时会出现不同的垃圾流，从而帮助制定决策，提高效率，优化库存，简化拆卸和解构过程。

四个数字化课题平行研讨会

活动当天的下午，进行了四个平行研讨会，分别是数字孪生；建筑拆除垃圾数字信息管理系统；建筑垃圾数据集；建筑垃圾流预测。与会嘉宾们可以根据自己的兴趣，自由选择参加其中一个。每个研讨会都对其特定话题进行了更深入的介绍和讨论。会后，还邀请了三位特邀演讲嘉宾介绍了建筑拆除垃圾数字化管理的实际应用与解决方案，展示市场上，或准备进入市场的一系列支持建筑循环的数字工具。